航行时互相战斗的逼真特写视频

[ujjal22]

原型设计和概念可视化
即使最终产品中未使用人工智能视频，它对于快速展示想法也很有用。电影制作人可以在拍摄前使用人工智能模拟场景，设计师可以在产品制作前制作产品视频。在下面的示例中，玩具公司可以先生成新海盗船玩具的 AI 模型，然后再大规模创建它们。


提示：两艘海盗船在咖啡杯内
综合数据生成
合成数据通常用于隐私或可行性阻止使用真实数据的情况。对于数字数据，常见用 智利电话数据 例是财务数据和个人身份信息。应严格控制对这些数据集的访问，但您可以创建具有类似属性的合成数据以使其公开可用。

合成视频数据的用途之一是训练计算机视觉系统。正如我在 2022 年所写的，美国空军使用合成数据来提高其无人机计算机视觉系统的性能，以在夜间和恶劣天气下检测建筑物和车辆。像 Sora 这样的工具使这个过程变得更加便宜并且可供更广泛的受众使用。

索拉的风险
该产品是新产品，因此尚未完全描述风险，但可能与文本到图像模型类似。

有害内容的产生
如果没有保护屏障，Sora 可能会生成令人不快或不适当的内容，例如包含暴力、血腥、露骨色情内容、贬损人群和其他仇恨图像的视频，以及宣扬或美化非法活动的视频。

构成不当内容的内容因用户（想象一下使用 Sora 的儿童与成人）以及视频生成的背景（有关烟花危险的视频很容易变成血腥的教育形式）而有很大差异。

错误信息和虚假信息
根据 OpenAI 分享的示例视频，Sora 的优势之一是能够创建现实生活中不可能存在的奇幻场景。这种力量还使得创建“深度伪造”视频成为可能，其中真实的人或情况被转变为不真实的东西。

当此内容被呈现为真相时，无论是偶然（虚假信息）还是故意（虚假信息），都可能会导致问题。