通过在边缘设备上本地处理数据，

[ujjal22]

常见问题
边缘计算可以在没有互联网连接的情况下工作吗？
是的，边缘计算可以在没有持续互联网连接的情况下运行特定任务应用程序可以执行实时操作，例如分析或决策。然而，需要云同步、大规模数据分析或集中协调的任务则需要连接。

边缘计算如何影响能源效率？

哪些行业采用边缘计算的速度最快？为什么？

WebAssembly（Wasm）如何改进边缘计算？

与云计算相比，边缘计算面临哪些安全挑战？

亚历克斯·卡萨尔博尼的照片
作者
亚历克斯·卡萨博尼
Alex 是一名软件工程师，对网络技术和音乐充满热情。他于 2011 年开始从 秘鲁电话数据 事 Web 项目并分享自己的经验。他对编程的热情跨越了 Python 和 JavaScript 等不同语言，以及开源和初创公司的世界。在花了 6 年时间帮助开发人员和企业采用云技术后，Alex 重返初创公司，帮助企业采用边缘计算技术和服务。
高并发：管理数千（或数百万）用户同时执行交易。这就像多个商店同时处理销售一样。
实时处理：确保每笔交易的即时系统更新。
短事​​务：执行添加、更新或删除记录等快速操作。
快速响应时间：优先考虑速度以支持时间敏感的流程。这些系统通常具有毫秒级的响应时间。
OLTP 系统示例
OLTP 系统可以具有面向客户的目的，并满足内部数据需求以进行更直接的分析：

销售点 (POS) 系统：实时处理零售店的购买情况。销售、退货等通常由销售点终端的工作人员处理，因此需要一个快速响应且有效的系统来管理客户期望。
网上银行应用程序：这些系统允许客户管理存款、取款和账户转账。确保它们尽可能接近实时非常重要。即使交易在几天内没有完全处理，它们也应该立即出现。
CRM 软件：实时跟踪销售和支持团队的客户互动，使他们能够创建动态的营销和销售活动