什么是第二方数据 第二方数据是另一家公司

[sohanuzzaman56]

从其来源收集的第一方数据。第二方数据是从具有相关受众的合作伙伴或第三方公司购买的。

第二方数据

为什么我们需要第二方数据：

业务扩展。仅靠第一方数据很难开拓新市场。存在错误和不正确行为的风险。企业不知道将要合作的受众。借助第三方信息，您可以更轻松地启动您的第一个广告活动。
例子。业务-女士健身服装。该公司决定扩大其产品范围并销售男装。该公司没有新受众的数据。但也有一些合作伙伴从事运动营养领域并与潜在客户合作。来自该公司的信息 - 第二方数据。

补充原始数据。第二方数据将表明销售漏斗中的问题。
跟踪趋势。仅根据自己的数据得出的结论是狭隘的概述；第三方信息更客观。
加强伙伴关系。相互交换数据 - 增加企业之间的信任。
创意公司意想不到的想法。
例子。旅行社从手提箱和旅行包在线商店购买第二方数据。据合作伙伴介绍，该店30%的顾客购买了运送狗狗的包。该机构正在为携带宠物的旅行者推出新产品和广告活动。

第二方数据的缺点是数据不能被称为100%准确和相关。目前尚不清楚这些信息是如何以及何时收集的。购买取决于对卖家的信任和其他人的数据收集方法。

什么是第 3 方数据
第三方数据- 聚合商收集的多个来源的数据。包括从公司 斯洛文尼亚 whatsapp 数据 购买的第二方数据和/或自己通过调查、研究、访谈和自动化方法收集的数据。聚合器示例：Nielsen、eXelate、Acxiom、OnAudience、BlueKai、Oracle Data Cloud、Peer39、Google 服务、支付系统等。社交网络也是出售现成受众用于广告的数据聚合器。第三方数据销售商收集信息并将其分类，以便按行业、兴趣等进行搜索。


扩展第一方数据并解决受众研究中的问题并增加个性化。
研究并获取业务发展的想法。第三方数据意味着比第一级和第二级数据更大的受众覆盖范围。
向潜在受众推出有针对性的广告。
跟踪全球趋势，而不是本地趋势。
优点- 第三方数据通常是自动收集的，因此它是快速改变营销策略的相关信息。缺点——无法验证数据的准确性；竞争对手可以获得相同的信息。

处理所有类型的数据并将某些数据与其他数据进行补充非常重要。

让我们回到一家销售女士健身服装的企业的例子（见上文），该企业决定扩大男士系列产品的范围。第二方数据是第一个活动的基础，但数据卖家的受众覆盖率不足。为了补充客户信息并扩大受众，该公司购买了第三方数据。

将三种类型的数据收集到一个系统中可以提供用户的完整概述。我们更了解客户 - 更容易“接触”并更快地销售。