打破过滤泡沫效应

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TikTok 的透明政策是在受到一些批评后出台的，批评称其算法会形成回音室，助长激进主义和错误信息的传播。现在，一些平台代表谈到了该平台如何努力防止这种情况发生。

Youtube 和 Facebook 之前曾因此受到抨击，但事实是，任何依赖参与度的内容发现算法的平台都容易产生回音室效应并助长激进主义。人类心理学告诉我们，我们更有可能参与那些 丹麦电子邮件列表 起强烈情绪反应的内容。这激励内容创作者推广让我们感到愤怒或恐惧的内容。

TikTok 对过滤气泡效应的回答相当简单：该平台会时不时地向你展示随机内容。

为了避免内容的同质化，该应用已开始向用户展示他们通常不参与的内容。这包括显示随机标签、视频美学、声音和主题。该应用试图通过避免内容重复来保持新鲜感，因此您不太可能看到同一创作者的两个视频或连续使用相同的声音。

该算法的另一个有趣之处在于向您展示尚未参与的新鲜内容。如果您是TikTok用户，我相信您已经注意到了这一点。

这足以防止产生回音室吗？可能还不够。熟悉度或单纯的曝光效应会让你接触到你最常看到的内容，因此仍有相当高的可能性产生回音室。

根据学习+ target="_blank">我最喜欢的一本心理学教科书的教导，我们需要在我们的信息流中看到大约 50% 的这种随机内容，才能打破行为学习和对我们已经喜欢的内容的偏见。显然，这违背了大多数社交媒体平台的商业利益，所以这似乎不太可能发生。