2. 在第一行中,用您要捕获的数据标记您的列。我们在 A 列中使用术语“跟踪”来帮助我们筛选出要转储到电子表格中的不同数据源(成本/点击/展示次数和潜在客户信息)。此外,我们还有列标题,例如:广告系列 ID(例如 Google Adwords)、日期、登录页面、转化页面、Adwords 广告系列、Adwords 广告组、Adwords 广告、访问量、每日预测潜在客户、潜在客户数量、展示次数、点击次数、成本、平均排名、平均每次点击费用、年份、月份、星期几、月份中的日期。
您可能会根据经验找到要跟踪的信息类型。 电子表格设置 1 3. 利用 Excel 功能帮助您自动将潜在客户的日期与其相应的年、月、 a. 对于年份,使用 fx=TEXT(G4889, "yyyy"),其中 G4889 是日期(例如 bc data 越南电话号码资源 2/9/2010) b. 对于月份使用 fx=TEXT(G4889, "mmmm") c. 对于星期几,使用 fx=TEXT(G4889, "dddd") 更新报告 1. 首先,我们将过滤“跟踪”列以仅显示成本/点击次数/展示次数。
在新行中,您将填写网站和广告系列来源等显而易见的信息(稍后您将能够直接拖动这些行)。 2. 打开 Adwords 并转到“报告”选项卡。创建一份显示“帐户效果”的报告,您的日期范围(我们使用最近 7 天)每天查看,并确保它显示展示次数、点击次数、费用、平均排名、点击率。将其保存为模板,以便将来重新运行。您还可以安排报告每天自动运行。 3. 打开创建的报告并将每一天的数据添加到 Excel 中其自己的行中。 将数据添加到电子表格 4. 更改过滤器以仅显示潜在客户信息。